Python医学数据分析
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Python医学数据分析入门
课程内容
知识图谱
共11个章节 11个实验
1 第1章 Python语言基础
Python语言基础
实验1 实验1：Python语言基础
本实验主要学习Python语言基础，包括为什么使用Python进行数据分析，重要的Python库有哪些及如何安装与使用Python等。
2 第2章 基本数据结构
基本数据结构
实验1 实验2：基本数据结构
本实验主要学习Python中基本的数据结构，如列表、元组、字典、集合等。
3 第3章 控制流-函数-文件操作
控制流-函数-文件操作
实验1 实验3：控制流-函数-文件操作
本实验主要学习Python中的控制流、函数与文件操作等内容。
4 第4章 NumPy基础
NumPy基础
实验1 实验4：NumPy基础
本实验主要学习Python中的NumPy库。
5 第5章 Pandas入门
Pandas入门
实验1 实验5：Pandas入门
本实验主要学习Python中的Pandas库。
6 第6章 数据可视化
数据可视化
实验1 实验6：数据可视化
本实验主要学习Python中用于可视化的工具，例如Matplotlib、Seaborn和其他Python数据可视化工具等。注意：本实验用到的数据和实验5中用到的数据一样。
7 第7章 基本统计分析
基本统计分析
实验1 实验7：基本统计分析
本实验主要学习在Python中如何完成数据的基本统计分析。注意：本实验用到birthwt.csv数据集和实验5中的一样。
8 第8章 线性模型与广义线性模型
线性模型与广义线性模型
实验1 实验8：线性模型与广义线性模型
本实验主要学习在Python中如何使用线性模型与广义线性模型分析数据。注意：本实验用到的birthwt.csv数据集和实验5中的一样。
9 第9章 Scikit-learn机器学习入门
Scikit-learn机器学习入门
实验1 实验9：Scikit-learn机器学习入门
本实验主要学习Scikit-learn机器学习的内容。注意：本实验用到的breast.csv数据集和实验8中用到的一样。
10 第10章 TensorFlow深度学习入门
TensorFlow深度学习入门
实验1 实验10：TensorFlow深度学习入门
本实验主要学习TensorFlow深度学习。
11 第11章 图像分类卷积神经网络模型
图像分类卷积神经网络模型
实验1 实验11：图像分类卷积神经网络模型
本实验主要学习图像分类卷积神经网络模型。
